近日，萬物云睿見大會2025“睿見·靈石”在上海國際傳媒港舉行。
AI技術的落地應用，正在為空間韌性提供具象化的解決方案。萬勛科技創(chuàng)始人王崢分享了機器人戶外應用的突破，AI技術讓機器人的光線識別能力提升1-2個數量級，低成本的戶外清潔、安防機器人得以普及，成功應對了環(huán)境不確定性帶來的運營挑戰(zhàn)。
高仙科技創(chuàng)始人程昊天則聚焦安防領域的碎片化困境：“十年前的安防機器人在商場要識別奔跑跌倒、在小區(qū)要排查違停與寵物糞便，需求太過多樣，傳統算法下成本高昂且難以解決。”大模型與深度學習技術的突破，讓這些分散需求的集中處理成為可能，推動安防機器人從概念走向規(guī)?；瘧谩?/p>
對于園區(qū)運營商與物業(yè)服務企業(yè)，AI帶來的效率提升更為直觀。南京萬谷集團董事長劉煊表示，產業(yè)園區(qū)傳統物業(yè)模式依賴“按面積配置人員”的靜態(tài)方法，服務質量高度依賴人力投入，并且過去的數字化系統在物業(yè)服務中更多起到展示作用。與萬物云合作后，AI系統對于物業(yè)服務效率有大幅提升，可以直觀感受到物業(yè)成本明顯下降，并且服務品質穩(wěn)中提升。
萬物云董事長朱保全則介紹了辦公室場景的變革：“過去100塊錢的報銷可能會有八個人審批，現在AI自動生成合同，流程大幅簡化，大量員工從繁瑣審批中解放，轉崗培訓成為新課題?！?/p>
深圳大學&萬物云人工智能與物聯網聯合實驗室主任朱家松的“軟硬兼施”案例，更凸顯了AI的多元價值：軟AI層面，招生咨詢系統自動提取關鍵信息響應碎片化咨詢；硬AI層面，管道檢測機器人深入地下排水管道等高危環(huán)境自主巡檢，避免了人員傷亡風險，地鐵夜間檢測也實現自動化升級。
談及空間韌性的核心衡量標準，嘉賓們跳出傳統出租率、續(xù)租率等淺層數據，形成了多維度共識。
劉煊從園區(qū)運營視角指出，出租率、租金價格、續(xù)租率等傳統運營指標，更多是階段性、表層性的運營體現，傳統指標無法直接衡量資產真正的韌性?！爱a業(yè)園區(qū)韌性的關鍵在于產業(yè)生態(tài)的健全程度，以及跨越經濟周期的保值增值能力?！?/p>
技術層面，朱家松強調感知能力與災害響應的重要性：“通過攝像頭、雷達等手段提升響應速度，甚至監(jiān)測高樓臺風擺動，都是空間韌性的技術支撐?！彼岬降幕谖⒉ɡ走_的獨居老人監(jiān)測產品，“不侵犯隱私卻能感知正?；顒印保墙Y合用戶需求提升業(yè)務韌性的典型案例。
在存量運營的深度轉型中，行業(yè)仍面臨諸多現實痛點。劉煊坦言，園區(qū)運營商的核心困惑在于“80%的科技孵化器沒有真正做好產業(yè)服務”，市場好時依賴招租，如今亟需AI幫助“篩選企業(yè)潛力數據、優(yōu)化供應鏈對接，實現數據資產證券化”。
朱保全則透露，萬物云的碳管理平臺從ESG報告需求出發(fā)，已拓展為開放平臺，助力小散企業(yè)碳核算，踐行雙碳目標。
朱家松指出了技術落地的關鍵挑戰(zhàn)：“目前10萬㎡地圖模型已提升機器人非標場景適應性，但建筑規(guī)劃設計多面向人的使用，人機共存需要新的標準，比如機器人充電位置、通行通道的預留。”而機器人與AI大腦的協同仍有提升空間，“數據已能反哺地圖構建，但事件處理仍需人工介入”，亟需開放接口標準或聯盟合作破解場景碎片化難題。
展望未來3-5年的空間運營范式，嘉賓們達成共識：人機協同或將成為核心形態(tài)。（華柏）
