當(dāng)人工智能（AI）以前所未有的速度重塑世界的同時(shí)，一場(chǎng)關(guān)乎未來的資源危機(jī)正悄然浮現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)合作組織（OECD）與電氣電子工程師學(xué)會(huì)（IEEE）聯(lián)合發(fā)布的《人工智能的隱性成本》研究報(bào)告，首次系統(tǒng)性揭示AI技術(shù)發(fā)展對(duì)能源、水資源等基礎(chǔ)要素產(chǎn)生的深層次影響。這份在2025年法國人工智能行動(dòng)峰會(huì)期間形成的研究成果，為全球AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展敲響警鐘，更是對(duì)全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑的一次深刻反思。
資源壓力的雙重?cái)⑹?/strong>
能耗“滾雪球”效應(yīng)嚴(yán)重。報(bào)告顯示，AI大模型全生命周期的能耗呈現(xiàn)“滾雪球”效應(yīng)。以GPT-4為代表的千億參數(shù)大模型，單次訓(xùn)練耗電量2.4億度，相當(dāng)于3000戶家庭年用電量，而推理階段的持續(xù)能耗可能達(dá)到訓(xùn)練階段的10倍，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心整體功耗呈指數(shù)增長。根據(jù)國際能源署（IEA）的預(yù)測(cè)，2026年全球數(shù)據(jù)中心總用電量將翻一番，僅靠可再生能源難以滿足需求。
水資源的隱形消耗問題也非常嚴(yán)峻。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的冷卻和增濕需求極大。相關(guān)研究指出，單座超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心日均用水可達(dá)150萬升，對(duì)水資源形成顯著壓力。依據(jù)《用水定額——數(shù)據(jù)中心》標(biāo)準(zhǔn)，先進(jìn)冷卻技術(shù)的水耗可降至1.4L/kWh，而傳統(tǒng)空調(diào)系統(tǒng)常在2.1L/kWh以上。歐洲多國（美國科技巨頭在愛爾蘭、德國、丹麥、荷蘭等地的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心）已出現(xiàn)水資源爭奪的局面，凸顯“水能關(guān)聯(lián)”治理的緊迫性。
技術(shù)治理多維破局
面對(duì)這一系統(tǒng)性挑戰(zhàn)，報(bào)告提出“技術(shù)革新+制度設(shè)計(jì)”雙輪驅(qū)動(dòng)方案，為破局指明了方向。這不僅是應(yīng)對(duì)策略，更是一種全新的發(fā)展哲學(xué)。
在能源技術(shù)創(chuàng)新的“硬核”層面，全球科技巨頭正積極探索變廢為寶的路徑。例如，臉書在位于丹麥歐登塞園區(qū)的項(xiàng)目推廣余熱回收技術(shù)，將數(shù)據(jù)中心廢熱接入?yún)^(qū)域供暖系統(tǒng)，已實(shí)現(xiàn)85%熱能再利用。在調(diào)節(jié)能源需求方面，可利用北歐低溫環(huán)境自然冷卻，結(jié)合南半球夜間時(shí)段錯(cuò)峰訓(xùn)練大模型。
這是近日在德國杜塞爾多夫國際醫(yī)療器械設(shè)備展上拍攝的裝飾機(jī)器人。新華社記者 張豪夫 攝
水資源管理同樣涌現(xiàn)出創(chuàng)新方案。微軟為其數(shù)據(jù)中心提供一種新的冷卻架構(gòu)，水在閉環(huán)中循環(huán)，并且完全沒有蒸發(fā)。中國聯(lián)通的寧夏中衛(wèi)云數(shù)據(jù)中心采用了全自然新風(fēng)制冷技術(shù)，不僅提升了制冷效率，還降低了制冷成本，為數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能發(fā)展提供了新思路。
然而，僅有技術(shù)革新遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。報(bào)告特別強(qiáng)調(diào)“制度設(shè)計(jì)”這一“軟約束”的重要性。建立“水-能關(guān)聯(lián)”核算體系是其中的關(guān)鍵一步。該體系要求企業(yè)不僅要披露自身的直接能耗和水耗，還必須追溯其全產(chǎn)業(yè)鏈的資源足跡，從芯片制造、電力來源到數(shù)據(jù)中心的選址和運(yùn)營，形成一張全景式的資源賬本。這種透明化的壓力，將倒逼企業(yè)在決策時(shí)進(jìn)行更全面的成本效益分析，從而引導(dǎo)資本流向更可持續(xù)的技術(shù)和地區(qū)。
中國方案貢獻(xiàn)全球治理
在技術(shù)實(shí)踐上，我國科技企業(yè)正從跟跑者向并跑者甚至領(lǐng)跑者轉(zhuǎn)變。阿里云在“浸沒式液冷”技術(shù)研究方面已邁入行業(yè)前列，在杭州、張北等地建設(shè)全球首批5A級(jí)綠色液冷數(shù)據(jù)中心，年節(jié)電約3000萬度，并與英特爾開展產(chǎn)品與技術(shù)合作，深化液冷芯片散熱方案，有效降低數(shù)據(jù)中心能耗水平，壓降成本、降低故障率以及噪音。由中國氣象局聯(lián)合清華大學(xué)研發(fā)的氣象大模型，即人工智能全球中短期預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)清”，目前已在雄安新區(qū)落地，進(jìn)行試點(diǎn)和應(yīng)用，用于中短期天氣預(yù)報(bào)，提升氣象服務(wù)的AI應(yīng)用水平。
在治理理念上，中國正為全球AI治理提供重要的公共產(chǎn)品。我國2023年10月提出了《全球人工智能治理倡議》，明確AI發(fā)展必須以人類共同福祉為核心，強(qiáng)調(diào)發(fā)展優(yōu)先、倫理先行、開放合作等原則，這既是對(duì)全球挑戰(zhàn)的正面回應(yīng)，也為其他國家開展人工智能治理問題提供了重要參考。2024年7月在世界人工智能大會(huì)上發(fā)布的《人工智能全球治理上海宣言》，進(jìn)一步呼吁各國共推安全、可信、共享的AI發(fā)展路徑，提出共建多邊治理平臺(tái)、促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移、彌合數(shù)字鴻溝等具體行動(dòng)。希望各方積極響應(yīng)，攜手行動(dòng)，共同推動(dòng)人工智能造福全人類。
在政策落地與國際合作方面，中國在全球AI能力指標(biāo)、AI倫理指南等方面提供了可操作的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)多邊協(xié)同與南北合作，為發(fā)展中國家提供技術(shù)援助與能力建設(shè)機(jī)會(huì)。例如，通過“全球安全倡議”與“全球發(fā)展倡議”的協(xié)同，中國在AI安全治理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)等方面提供了系統(tǒng)化的治理框架，形成“三大倡議”的整體治理格局。
面向未來的協(xié)同路徑
強(qiáng)化資源核算。在企業(yè)層面推廣水能關(guān)聯(lián)核算體系，在行業(yè)層面制定統(tǒng)一的電能利用效率與水耗基準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)資源使用的透明化與可比性。
推廣低碳冷卻技術(shù)。加速自然冷卻、余熱回收、浸沒式液冷等技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化與商業(yè)化，鼓勵(lì)跨國企業(yè)在新建數(shù)據(jù)中心中采用零用水或低用水方案。
完善全球治理機(jī)制。以《全球人工智能治理倡議》與《上海宣言》為基礎(chǔ)，構(gòu)建多邊協(xié)商平臺(tái)，推動(dòng)AI倫理指南、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架的全球共識(shí)。
提升發(fā)展中國家能力。通過技術(shù)轉(zhuǎn)移、人才培訓(xùn)、資金支持等方式，幫助發(fā)展中國家建設(shè)綠色AI基礎(chǔ)設(shè)施，防止AI發(fā)展成為“富國與富人”的專屬工具。
加強(qiáng)跨行業(yè)協(xié)同。鼓勵(lì)能源、氣象、通信、制造等行業(yè)共享AI計(jì)算資源與余熱利用，實(shí)現(xiàn)算力能源協(xié)同的系統(tǒng)化布局（如“東數(shù)西算”工程的能源側(cè)布局）。
亟需建立多層次跨領(lǐng)域的AI治理框架
AI作為新一輪科技革命的核心驅(qū)動(dòng)力，正以前所未有的速度重塑經(jīng)濟(jì)與社會(huì)。《人工智能的隱性成本》報(bào)告揭示的，是技術(shù)進(jìn)步與地球承載力之間的深刻矛盾。AI的未來，不應(yīng)是一場(chǎng)以犧牲環(huán)境為代價(jià)的零和游戲。從技術(shù)創(chuàng)新（余熱回收、液冷、自然冷卻）到制度設(shè)計(jì)，再到中國方案（浸沒式液冷標(biāo)準(zhǔn)），多維度的破局正在展開，我們看到了希望的曙光。然而，這些零散的亮點(diǎn)必須匯聚成全球協(xié)同的洪流。
未來，我們需要建立一個(gè)多層次、跨領(lǐng)域的全球AI治理框架，它不僅包含技術(shù)創(chuàng)新和制度約束，還應(yīng)融入倫理審查、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)和公眾參與。各國政府、國際組織、科技企業(yè)和公民社會(huì)必須打破壁壘，共享數(shù)據(jù)，共擔(dān)責(zé)任，共同制定和執(zhí)行具有約束力的可持續(xù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)。把AI的紅利轉(zhuǎn)化為全人類的共同福祉，最終引領(lǐng)人類文明走向一個(gè)更加智能、綠色和包容的未來。這不僅是對(duì)技術(shù)的考驗(yàn)，更是對(duì)人類集體智慧的終極挑戰(zhàn)。
（作者：楊娟系中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院副研究員，杜帥系對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)社會(huì)保障與企業(yè)金融研究中心主任）
